穀歌近期公布的人認又一項專利顯示，其正在研發麵向未來Pixel智能手機的臉辨臉部立體“臉部立體深度攝像頭”，功能和蘋果用於Face ID的回穀TrueDepth攝像頭類似。 穀歌該項專利提出了一種立體深度（Stereodepth）攝像係統，歌新核心部件是專利一組垂直腔麵發射激光器（VCSEL），用於發射多束紅外光束，發力並通過可移動透鏡對紅外光束進行聚焦，深度攝像以投射出可變焦距的人認又布局化光斑圖案到被攝場景中。 與蘋果TrueDepth係統不異，臉辨臉部立體穀歌方案中也包括紅外點陣投影器和紅外攝像頭，回穀前者負責投射數萬點的歌新紅外光斑，後者捕捉光斑在臉部不同深度位置的專利形變，從而生成高精度的發力深度圖。布局化光（Structured Light）技術通過在目標場景上投射預定義的深度攝像光圖案，並闡發圖案的人認又畸變來計算深度信商城，這類方法遍及利用於細密深度丈量領域，具有高分辨率、高精度的特點。 穀歌專利強調，可移動透鏡通過機械或微型機電實現對VCSEL發射束焦距的動態控製，不但能在不同距離許昌圍內取得清楚深度圖，還能削減裝備厚度和功耗。在圖象收集方麵，係統采取立體攝像（Stereoscopic Imaging）或雙攝像頭架構，同時捕捉帶有投影圖案的紅外圖象，通過對照擺布或前後攝像頭視差實現更可靠的深度估計，並輔以專用途小金芯片完成複雜的點雲重建和三維建模運算。為了在弱光或夜間環境下包管辨認不變性，專利還提到結合紅外泛光照明（Flood Illuminator），與熱成像或近紅外照明配合，增強臉部要害部位的可見性和成像對照度，從而進一步提拔人臉解鎖和表情辨認的成功率。 與蘋果現有TrueDepth模塊比擬，穀歌方案在投影模塊中實現了聚焦與圖案生成的二合一設計，行使鄆城一光學元件同時完成光束準直（Collimation）和多束星散（Beam Shaping），從而大幅減小組件尺寸、下降製造本錢，並提高係統可靠性。 另外，該專利還提到通過軟件算法對深度圖進行後處置，結合機器學習模型優化臉部特點檢測和活體檢測，實現防偽攻擊和抗麵具誑騙的高級安全防護能力，有望進一步提拔生物辨認的安全等級與用周至體驗。 回顧曩昔，穀歌曾在Pixel4上擺設名為 “uDepth” 的紅外深度感知方案，憑仗一樣的布局光技術可在低光環境下實現1/50000的誤解鎖率，但因元器件本錢昂揚，穀歌於Pixel5時期摒棄該功能。 爾後，穀歌通過純真攝像頭與機學習算法，在Pixel7係列中恢複了臉部解鎖，但僅依靠前置攝像頭二維圖象和軟件算法，安全性及抗誑騙能力顯明低於TrueDepth硬件方案，但僅限於解鎖手機，並未開放利用登錄和移動支付認證。 延長瀏覽： 穀歌官宣androids XR操作係統發布：三星首發 穀歌首個跨境電商加速中間啟用，助力品牌出海